Met Operational Closure ontwikkelt Danae Tapia een duurzaam en creatief alternatief voor dominante AI-modellen voor beeldgeneratie die zijn gebaseerd op de verwerking van symbolen. In deze modellen moeten miljoenen beelden worden geanalyseerd om te komen tot statistische correlaties tussen symbolen (bijvoorbeeld ‘kat’ + ‘vacht’, ‘snorharen’, ‘ogen’). Omdat dit proces zich beperkt tot het remixen en combineren van patronen uit hun trainingsgegevens, produceren ze clichématige resultaten in plaats van echte vernieuwing. Als antwoord hierop wil Tapia een AI-model ontwikkelen dat leert door middel van relaties, interacties en ervaringen, zodat er creativiteit ontstaat in plaats van algoritmische recombinatie. Haar onderzoeksmethode bestaat onder meer uit het bestuderen van academische literatuur over autopoiesis (zelfproductie) en kritische studies naar AI, gesprekken met cognitiewetenschappers en AI-ontwikkelaars, en experimenten met beeldcreatie. Aan het einde van dit proces verwacht Tapia een solide basis te hebben om dit project voort te zetten en vorm te geven met een publicatie, een tentoonstelling of een prototype van een open source AI-model.