Julia Luteijn

wetenschap & techniek , Taal , Media , Internet , Diversiteit , Digitale technologie , Digitaal , Analytisch

Vanuit de intersectie tussen moderne technologie, programmeren, data en kunst onderzoek ik hoe technologie en mediawijsheid binnen de nieuwe tijdsgeest in een ethisch kader passen. We houden de technologische veranderingen niet meer tegen, daarom maak ik er werk van om mensen hierin mee te krijgen en bekwaam in te maken. Ik doe dit als kunstenaar en ontwikkelaar van lesmateriaal over digitale vaardigheden. Vanuit mijn visionaire kwaliteiten deel ik graag mijn kennis en visie over de ethiek binnen de digitale samenleving in de 21e eeuw.

**Taal spreekt voor ons** - Voor dit project zijn comments over het onderwerp gender met een geprogrammeerd script van de platformen Geenstijl en Joop verkregen. Machine learning model Naïve Bayes en The Bag-Of-Words zijn vervolgens gebruikt om de computer te trainen om te kunnen voorspellen welke comment bij welk platform hoort. Hierdoor werd het verschil in taalgebruik van platformen met verschillende politieke voorkeuren inzichtelijk. Vervolgens zijn de resultaten omgezet in een poster.

**Anonymous letters** - In deze performance genereerden Hyunji Jung en ik virtuele levensverhalen voor het publiek op basis van hun online profielen op Facebook. Dit werd uitgevoerd door brieven voor te dragen waarin het lijkt alsof Facebook je penvriend is.

**Completely Selected** - In dit project heb ik machine learning gebruikt om een algoritme te trainen op basis van mijn eigen bevooroordeelde dataset, geïnspireerd door de Myers-Briggs Type Indicator. Dit algoritme voorspelt welk laatste nieuwsartikel compatibel is met welk persoonlijkheidstype. Elke stijl heeft zijn eigen kleur. De gebruikte indeling komt voor uit de manier waarop we informatie geven en krijgen (sensing en intuition) en beslissingen nemen (thinking en feeling).

**Rotterdam according to machine learning** - Ik heb de machine learning app Iryss op mijn telefoon geïnstalleerd voor realtime objectherkenning. Het is in staat objecten te herkennen als je de camera ergens op richt. Ik was benieuwd of het karakteristieke Rotterdamse verschijnselen kon identificeren. Doordat de app getraind is op een bepaalde dataset gaf het opmerkelijke antwoorden zoals vliegdekschip voor Rotterdam Centraal. Met dit materiaal heb ik een alternatieve kaart van Rotterdam gemaakt. Ik veranderde de echte namen van de plaatsen en mensen met de namen die Iryss gaf.

**TAMAI** - Samen met Jerry Estie creëerden we een bevooroordeelde Tamagotchi, om problemen met bias in kunstmatige intelligentie aan te tonen. Met deze app train je een virtuele assistent door vragen te beantwoorden. Cognitieve biases zijn verborgen in de antwoorden en wanneer je een antwoord kiest met een cognitieve bias, zal je virtuele assistent deze bias continu laten zien tijdens de rest van het spel.

**Kilo-Girls** - Kilo-girls is een verzameling computer gegenereerde gedichten die geprogrammeerde vooroordelen weerspiegelen. Vooroordelen, stereotypen en discriminatie zijn niet beperkt tot de menselijke ervaring, maar worden ook overgenomen door onze technologieën. In dit project worden eeuwenoude vooroordelen in van onze samenleving in software weerspiegeld. Er is behoefte aan meer ethische AI-ontwikkeling, omdat de voorspellingen van algoritmes gebruikers en hun kijk op de sociale wereld kunnen beïnvloeden.

Ergo: 2021

Datum: 01-12-2020 t/m 26-01-2021

Locatie: Online

In samenwerking met: Matteo Bettini

Ondersteund door blockchain technologie om digitaal eigenaarschap te waarborgen.
Te koop via: https://opensea.io/collection/j-1/assets/edit

https://www.julialuteijn.com/ergo-2021

Lesmateriaal ontwikkelaar

Datum: 31-10-2020 t/m 31-10-2021

In samenwerking met: Go21_

Ontwikkelaar van lesmateriaal digitale vaardigheden voor middelbare scholen. Hierbij worden modules gecreëerd als mediawijsheid, ICT basisvaardigheden, computational thinking en informatie vaardigheden.

https://go21.nl/

Lezing data ethiek

Datum: 01-10-2019 t/m 08-10-2019

Lezing over data ethiek en mijn projecten voor 3e en 4e jaars data design studenten, Willem de Kooning academie, Rotterdam.

Kilo-Girls

Datum: 01-02-2019 t/m 01-02-2020

Kilo-Girls was genomineerd voor:
Drempelprijs
Youngblood award
Carat Lucas Gassel prijs

Kilo-Girls was geëxposeerd bij:
Mama Cash, Worm, Rotterdam
Fresh Cacao, Cacao fabriek, Helmond
Tech art, Worm, Rotterdam
Gogbot, Enschede
Arty Party, Melkweg, Amsterdam

https://www.julialuteijn.com/kilo-girls

Completely Selected

Datum: 01-09-2018 t/m 31-01-2019

Completely Selected is gepresenteerd voor de werknemers van het Nationaal Archief, Den Haag.
Completely Selected is gepubliceerd in: De noodzaak van hedendaagse archivering - Archivenblad.

https://www.julialuteijn.com/completely-selected

Anonymous letters

Datum: 01-05-2017 t/m 31-05-2017

In samenwerking met: Hyunji Jung

Performance voor de Mus, Torpedo theater, Amsterdam.

https://www.julialuteijn.com/anonymous-letters

TAMAI

In samenwerking met: Jerry Estie

Gecreëerd voor testlab, artistiek onderzoek en ontwikkeling bij V2_, Rotterdam.

https://www.julialuteijn.com/tamai

Deze kunstenaar heeft nog geen toekenningen.